Derecho Jurisdiccional Disciplinario

Derecho jurisdiccional disciplinario, desde un enfoque ético, deontológico y preventivo 143 máquinas inteligentes de computación” entendiendo por inteligente la parte de la infor- mática orientada a obtener resultados 4 . Por tanto, la Inteligencia Artificial supone la creación de un sistema que trata de emu- lar o imitar la racionalidad del ser humano 5 , en el sentido, que es capaz de dar respuestas lógicas basándose en una serie de datos, reglas o instrucciones que recibe para poder al- canzar una solución. Es probablemente la disciplina técnico-científica con más disrupción en los últimos años 6 . La Comisión Europea ha definido que: “la inteligencia artificial (IA) tiene potencial para transformar nuestro mundo para mejor: puede mejorar la asistencia sanitaria, redu- cir el consumo de energía, hacer que los vehículos sean más seguros y permitir a los agri- cultores utilizar el agua y los recursos de forma más eficiente. La IA puede utilizarse para predecir el cambio climático y medioambiental, mejorar la gestión del riesgo financiero y proporcionar las herramientas para fabricar, con menos residuos, productos a la medida de nuestras necesidades. La IA también puede ayudar a detectar el fraude y las amenazas de ciberseguridad y permite a los organismos encargados de hacer cumplir la ley luchar contra la delincuencia con más eficacia. La IA puede beneficiar a la sociedad y a la economía en su conjunto. Es una tecnología estratégica que se está́ desarrollando y utilizando a buen ritmo en todo el mundo. No obstante, también trae consigo nuevos retos para el futuro del trabajo y plantea cuestiones jurídicas y éticas” 7 . Con carácter general, puede destacarse que existen cuatro tipos de Inteligencia Arti- ficial: 1. sistemas que imitan cómo piensan los humanos, que son capaces de tomar de- 4. Vid. https://elpais.com/diario/2011/10/27/necrologicas/1319666402_850215.html. Donde se destaca: “En 1958, antes de trasladarse a Stanford, McCarthy fundó el laboratorio de IA en el Instituto de Tecnología de Massachusetts. Paralelamente, ideó el concepto de tiempo compartido en computación. “Recuerdo que comencé a pensar en ello en los años de mis primeros contactos con ordenadores y me sorprendió que ese no fuera el objetivo principal de IBM y de otros fabricantes de ordenadores”. 5. En 1950 Isaac Asimov estableció tres leyes fundamentales de la robótica: (1) Un robot no puede dañar a un ser humano, o, por in- acción, permitir que un ser humano sufra daños; (2) Un robot debe obedecer las órdenes dadas por los seres humanos, excepto donde tales las órdenes entrarían en conflicto con la Primera Ley; (3) Un robot debe proteger su existencia propia, siempre que dicha pro- tección no entre en conflicto con la primera o segundas leyes. Estas tres leyes resultan contradictorias y solo se relacionan con robots. EN HALLEVY, G, (2010) “La responsabilidad penal de las entidades de inteligencia artificial: de la ciencia ficción a la legal Control social, “Akron Intellectual Property Journal: Vol. 4: Iss. 2. Disponible en: https://ideaexchange.uakron.edu/akronintellectualproperty/ vol4/iss2/1. 6. Vid. https://gestion.pe/tecnologia/inteligencia-artificial-historia-origen-funciona-aplicaciones-categorias-tipos-riesgos-nn- da-nnlt-249002-noticia/. 7. Comisión Europea (2019), en la “Comunicación de la Comisión al Parlamento Europeo, al Consejo, al Comité́ Económico y Social Europeo y al Comité́ de las Regiones. Generar confianza en la inteligencia artificial centrada en el ser humano “, en https://ec.europa . eu/transparency/regdoc/rep/1/2019/ES/COM-2019-168-F1-ES-MAIN-PART-1.PDF.